在自動(dòng)化或半自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)便是對(duì)成品的瑕疵檢測(cè)，以提高良品率。在以往，大多采用的是人工檢測(cè)的方式，但是這種方式卻受限于人員的主觀因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響而導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率降低，且在標(biāo)準(zhǔn)上很難達(dá)到統(tǒng)一性。因此，視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)可以說(shuō)是一種實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化、控制精密的有效手段，具有高速率、高準(zhǔn)確度、穩(wěn)定可靠等多種優(yōu)點(diǎn)，那么它在紡織行業(yè)的應(yīng)用如何呢?

在紡織行業(yè)，由于出現(xiàn)的故障導(dǎo)致產(chǎn)生量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，基于AI深度學(xué)習(xí)的布匹缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)工業(yè)相機(jī)檢測(cè)，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)將發(fā)出指令暫停該機(jī)器的動(dòng)作。因此，在紡織業(yè)的應(yīng)用上，視覺(jué)瑕疵檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，為生產(chǎn)商有效的改善了廢布料的痛點(diǎn)。

此外，針對(duì)布匹，例如無(wú)紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，視覺(jué)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲(chóng)等各類(lèi)缺陷的檢出率相較于人工也有了很大的提升，且結(jié)果輸出穩(wěn)定、可靠。

通過(guò)對(duì)布匹表面質(zhì)量的在線檢測(cè)，還可以量化缺陷，對(duì)布匹進(jìn)行等級(jí)分類(lèi)，為缺陷生成原因分析提供依據(jù)，從根源降低次品率