機(jī)器視覺檢測(cè)是一個(gè)很廣泛的應(yīng)用，它可以引進(jìn)到各種生產(chǎn)作業(yè)流水中去，降低生產(chǎn)的成本和提高產(chǎn)品的質(zhì)量，保證生產(chǎn)的產(chǎn)品或者其他作業(yè)達(dá)到預(yù)定的合格率。拿手機(jī)來說，一部手機(jī)從零部件到整機(jī)，中間可能經(jīng)歷了幾百種不同過程的外觀缺陷檢測(cè)，其中的缺陷類型多達(dá)數(shù)十種，例如尺寸不良，邊角缺料，肥邊，表面劃痕，表面污物，字符logo漏印，錯(cuò)印等。視覺檢測(cè)系統(tǒng)系列，采用人工智能技術(shù)，對(duì)于用戶定義的缺陷類別進(jìn)行自學(xué)習(xí)，可以根據(jù)缺陷類別中較為細(xì)微的差異進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，并對(duì)檢測(cè)到的不同缺陷可靠記錄。

從成本上看，購(gòu)買一套系統(tǒng)，可長(zhǎng)期使用，基本上1-2年便可回本，相較于如今高昂的人工成本，視覺檢測(cè)系統(tǒng)有著很好的經(jīng)濟(jì)效益。此外，若是采用人工檢測(cè)的方式，在工作過程中，還存在效率低、易疲勞、人員流動(dòng)率高需要反復(fù)培訓(xùn)等問題，因此，采用視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)代替人工檢測(cè)已經(jīng)是大勢(shì)所趨。

從技術(shù)上看，機(jī)器視覺經(jīng)過多年的發(fā)展，并融合深度學(xué)習(xí)等智能算法，已經(jīng)相對(duì)成熟，并已經(jīng)應(yīng)用于許多場(chǎng)景。例如杭州國(guó)辰機(jī)器人科技有限公司自主研發(fā)的視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，擁有國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的IQD算法平臺(tái)，可以為鋰電池、液晶屏、玻璃蓋板、半導(dǎo)體材料、PVC、玻纖、五金制品等多種類型產(chǎn)品提供智能化檢測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的工業(yè)相機(jī)無法識(shí)別的微米級(jí)缺陷，確保產(chǎn)品質(zhì)量合格，目前已經(jīng)與國(guó)內(nèi)玻纖行業(yè)龍頭企業(yè)、鋰電池行業(yè)龍頭企業(yè)等達(dá)成合作，為其提供質(zhì)檢檢測(cè)，獲得了廣泛好評(píng)。